1. イントロダクション：ラスベガスの小さな空調会社「Oasis」の挑戦
ラスベガスの厳しい暑さの中、わずか50台のバンで事業を営んでいた空調設備会社「Oasis」。オーナーのピートは、成長に伴う特有の「痛み」の中にいました。現場の生産性はブラックボックス化し、日々の帳簿は今も妻が手作業で管理している。そんな泥臭い運営に限界を感じていたピートが必要としていたのは、単なる追跡ツールではなく、ビジネスの可能性を拡張する「戦略的パートナー」でした。
Geotab Connect 2026のステージで語られたのは、この小さな会社がAIを「チームメンバー」として迎え入れ、全米屈指のエンタープライズへと進化を遂げた物語です。GeotabのCEOニール・コーズが強調した「規模こそが力（Scale is your strength）」という言葉通り、データはAIの糧となり、かつては想像もできなかったスピードで経営判断を加速させていきました。
2. AIアシスタント「ACE」：データサイエンティストを雇わずにインサイトを得る方法
ピートが最初に直面した課題は、膨大なデータの中に隠れた「真実」を見つけ出すことでした。彼はデータサイエンティストではありませんが、Geotabの生成AIアシスタント「ACE」がそのギャップを埋めました。
ある時、ピートはACEに「作業時間が異常に長いドライバーはいないか？」と問いかけました。浮上したのはベテランのジョー。通常なら効率の悪さを疑う場面ですが、ACEは「地理的推論（Geographic reasoning）」を用いて、ジョーの担当エリアには高齢者が多いことを指摘しました。実はジョー、不慣れな最新式サーモスタットの使い方を、顧客の一人ひとりに20分かけて丁寧に説明していたのです。これは「サボり」ではなく、最高の「顧客体験」の提供でした。
また、ACEは「East Roadでの危険運転」を指摘する外部からの苦情電話に対しても、瞬時に該当車両と時刻を特定し、事実確認を可能にします。ACEはもはや単なる集計ツールではなく、文脈を理解する対話型のパートナーなのです。
“ACE makes work easier… [It] eliminates hours of manual efforts stitching together data and reports.”
（ACEは仕事を容易にします。データとレポートを繋ぎ合わせるための何時間もの手作業を不要にするのです。）
3. 予測型安全管理：30%の衝突事故を未然に防ぐ「AIの眼」
会社が成長し、車両台数が増えるにつれ、ピートにとって最大の経営リスクは「安全性」となりました。Geotabの「衝突リスクモデル（Collision Risk Model）」は、膨大な走行データから車間距離（テールゲーティング）などの微細な予兆を分析します。
2025年の実績データによれば、このモデルを導入した企業では衝突事故が累積で30%減少しました。特に「激しいテールゲーティングを行うドライバーは、衝突リスクが26%高い」という具体的な相関関係がAIによって証明されています。管理者がすべきことは、AIが提示する「今日、誰にコーチングが必要か」という優先順位に従うだけです。
4. メンテナンスの革新：97%の精度で故障を予見する
ある日、走行中のジョーのダッシュボードに警告灯が点灯しました。「今すぐ入庫すべきか、それとも今日の仕事を終えられるか？」——。この判断を、AIが下します。
600万台以上の車両データに基づき、5年をかけて構築された「故障リスクモデル（Breakdown Risk Model）」は、複数のフォルトコードを組み合わせてダウンタイムのリスクを定量化します。Amazon Europeとの提携では、AIによる深刻度判定が実際の整備士の判断と97%という驚異的な精度で一致することが証明されました。ピートの会社では、この予見性により「路上での立ち往生」を事実上ゼロにすることに成功したのです。
5. 「Vitality」アプリ：監視から「称賛と報酬」の安全文化へ
ピートが直面した次の課題は、ドライバーの定着と規律維持でした。監視を強めれば人は離れます。そこで導入されたのが「Geotab Vitality」アプリです。
このアプリは、安全運転をポイント化する「ゲーミフィケーション」を採用しています。
- 安全な走行を継続するとポイントが付与される。
- 貯まったポイントは、スターバックス、Amazon、Walmartなどのギフトカードと交換可能。
リチャーズ・ビルディング・サプライ社では、導入わずか60日で安全運転スコアが40%向上しました。ドライバーが自ら安全を誇りに思い、報酬を得る文化。これこそが、離職率を下げ、組織を強くする鍵となります。
6. マーケットプレイスの力：建設・物流への多角化を支えるエコシステム
ピートは建設会社を買収し、500台規模のフリートへと拡大しました。ここで不可欠だったのが、700以上のパートナーが支える「マーケットプレイス」です。単一のプラットフォームですべてを解決するのではなく、特定の課題に最適なピースを組み合わせる「エコシステム」の力が発揮されました。
- ハードウェアの進化: 高度な接続性を備えた「Go Plus」や、最大5台の補助カメラをサポートし360度の視界を提供する「Go Focus Pro」を導入。Smart Driver ID機能により、誰が運転しているかを自動特定します。
- 資産管理: 発電機やノコギリなどの小規模資産を「Leabs」や「ELA」のソリューションで追跡。車両から離れるとアラートが飛ぶ仕組みで、紛失を防ぎます。
- 事故対応の自動化: 「Extract」との連携により、事故発生時の報告プロセスをデジタル化。保険請求コストを40%削減しました。
- 現場のサポート: 「Cox Fleet」と連携した音声エージェントが、路上故障時のロードサービス手配を音声対話で完結させます。
7. 未来への飛躍：ナプキンの落書きを数分でアプリに変えるAIの魔法
ピートの会社がグローバルなエンタープライズへと進化した今、テクノロジーは魔法のような領域に達しています。Geotab Connect 2026の白眉は、Geminiを活用した「Napkin to App（ナプキンからアプリへ）」のデモンストレーションでした。
ピートが「ナプキンに描いた新しい管理機能のラフ」をスマートフォンのカメラで撮るだけで、AIがコードを生成し、数分後にはMyGeotab内の正式な機能として実装されたのです。これは、専門的なプログラミング知識がなくても、現場のニーズを即座にシステム化できる「By Coding」時代の到来を告げるものでした。
さらに、「MCPコネクタ」によって外部AI（ClaudeやGemini）とセキュアに連携。例えば、ラスベガスでのF1開催に伴う道路閉鎖情報をAIに読み込ませるだけで、数秒のうちに最適な迂回ルートと影響予測ダッシュボードが自動生成されます。
8. 結論：AIは「チームスポーツ」であり、約束を守るための道具である
ニール・コーズは、AIを「脅威」ではなく、人を助け、ビジネスを次のステージへ引き上げるための「チームメンバー」であると再定義しました。
“AI is not a single-player game. AI is a team sport… and that promise [to get drivers home safe] is why we do what we do.”
（AIは個人競技ではありません。チームスポーツなのです。そして「ドライバーを無事に家に帰す」という約束こそが、私たちが活動する理由なのです。）
ピートの物語は、データという「食事」を与えられたAIが、単なる計測ツールを超えて、ドライバーを無事に家族のもとへ帰し（I’ll be home soon）、ビジネスを成功へと導く真のパートナーになることを示しています。
最後に、経営者の皆様に問いかけます。
「あなたのビジネスで、AIを最初に『チームメンバー』として迎えるのはどの部門ですか？」
その決断が、未来の業界リーダーへの第一歩となるはずです。